Intelligence artificielle

Réponse aux enjeux sociétaux

Intelligence artificielle

Un enjeu de performance pour toutes les activités humaines, qu’elles soient personnelles et professionnelles

L’IA n’est pas juste un logiciel. Les modèles les plus avancés reposent certes sur des algorithmes complexes mais avant tout sur une pile de composants physiques très concrets pour répondre aux exigences de performance toujours plus grandes, en termes de rapidité, de consommation énergétique et de bande passante mémoire. Aux enjeux classiques de développement de composants toujours plus sophistiqués, l’IA requiert des composants spécifiques :

  • Processeurs spécialisés : GPU : excellents pour les calculs matriciels (deep learning), TPU (Tensor Processing Unit) : conçus pour réseaux neuronaux, NPU (Neural Processing Unit) : intégrés dans smartphones/edge devices.
  • Mémoire : HBM (High Bandwidth Memory), DRAM, SRAM, VRAM
  • Capteurs (pour IA embarquée) : Permettent à l’IA de percevoir le monde réel.
  • Interconnexions, le vrai goulot d’étranglement : Déplacer les données coûte souvent plus cher que calculer.
  • Alimentation et gestion thermique : L’IA consomme énormément d’énergie → enjeu majeur.

 

Sans électronique de dernière génération, pas d’IA…